5 raisons de suivre la formation «S’initier à la Data Science et à ses enjeux»

Par Matthieu Cisel

Données médicales, transactions financières ou observation des comportements du quotidien : les données sont partout et alimentent de plus en plus d’algorithmes aux objectifs variés. De l’usage de l’intelligence artificielle en éducation à la circulation des données biométriques en passant par les algorithmes de recommandation sur les applications de rencontres, de nombreuses questions se posent de nos jours. Même sans travailler dans le domaine, comprendre les évolutions actuelles implique un minimum de connaissances sur les méthodes utilisées d’une part, et une vigilance quant aux potentiels dangers afférents à toute innovation d’autre part.

Voici les 5 raisons pour lesquelles vous devriez suivre cette formation :

Raison n°1 : Pour vous aider à faire vos premiers pas
Cela fait quelques années que vous envisagez de vous mettre ou de vous remettre à R ou Python, mais vous avez besoin d’un coup de pouce pour identifier ce sur quoi porter votre attention. Nous revenons avec vous sur les éléments qu’il convient de prioriser. Après, Internet regorge de ressources si vous désirez aller plus loin et apprendre de manière informelle sur tous ces sujets passionnants.

Raison n°2 : Être au fait des dernières innovations
Le Machine Learning et le Deep Learning ont fait des progrès impressionnants ces dernières années. Nous proposons un peu de vulgarisation sur ce que recouvrent ces termes et les avancées techniques spectaculaires associées.

Raison n°3 : Pour réfléchir ensemble aux enjeux de la Data Science.
Vous avez entendu parler des scandales Cambridge Analytica ou des débats autour des « robots tueurs » autonomes ? Deux modules entiers de cette formation questionnent les usages des analyses de données et de l’intelligence artificielle pour identifier certaines dérives inquiétantes, sans tomber dans la paranoïa pour autant. Réfléchir aux impacts des développements actuels, c’est aussi imaginer les évolutions de nos métiers sous la pression de la technologie.

Raison n°4 : Pour comprendre les métiers du secteur.
Grâce à son parcours technique, cette formation vous donnera les clés pour comprendre ce que recouvrent les métiers de Data Analyst et de Data Scientist. Vous en saurez davantage sur les grandes étapes d’une analyse et pourrez peut-être déterminer si vous souhaitez vous engager dans cette direction, pour un complément de formation par exemple.

Raison n°5 : Un aperçu concret de notre formation, le diplôme universitaire Data Analyst.
Vous êtes intéressé.e par une formation professionnalisante plus poussée ? Notre diplôme universitaire Data Analyst entièrement en ligne commencera au début de l’année 2022. « S’initier à la Data Science et à ses enjeux » vous donne un avant-goût de cette formation professionnalisante visant à vous former à un métier d’avenir.
Nous espérons que vous apprécierez de suivre ce parcours avec nous, et avons hâte de vous rencontrer en ligne !

Pour en savoir plus sur « S’initier à la Data Science et à ses enjeux », cliquez ici
CY Cergy Paris Université
Début du cours : 22 novembre 2021
Inscription : jusqu'au 21 novembre 2022