Statistiquement vôtre

Les statistiques deviennent bien plus accessibles lorsqu'on en saisit l'utilité et la puissance des méthodes qu'elles emploient. Le MOOC Introduction à la statistique avec R, de l’Université Paris-Saclay, vous accompagne dans l’acquisition rapide et efficace d’une approche professionnelle de l’analyse des données. Comment décrire les données à l’aide de graphiques ? Comment étudier les relations entre les variables mesurées ? Quels tests statistiques permettent de faire ressortir les tendances ? Quels sont les principaux modèles statistiques (régression linéaire ou logistique, analyse de variance…) ? Basé sur une compréhension intuitive des outils et une mise en œuvre pratique, le MOOC vous rendra rapidement opérationnel pour analyser tous types de données et communiquer efficacement vos résultats.
Début du cours : 9 septembre 2024
Fin d’inscription : 19 octobre 2024

Peut-on estimer la composition chimique et l’origine d'un échantillon en quelques secondes et sans le toucher ? Eh bien, oui c'est possible, à partir d'un spectre de l'échantillon en réalisant son traitement avec des outils de chimiométrie. La chimiométrie est une discipline scientifique qui utilise des méthodes statistiques pour concevoir ou sélectionner des procédures de mesure optimales et expérimentales, et pour fournir des analyses de données chimiques. Elle vise à extraire l'information pertinente des données afin de comprendre les systèmes chimiques et de prendre des décisions éclairées. Agreenium a réuni de nombreux experts et expertes d’organismes référents pour vous proposer une formation complète en chimiométrie qui s’intitule « CheMOOC », à l’issue de laquelle vous serez en mesure de traiter vos propres données spectrales. C’est l’occasion de découvrir le monde des statistiques appliquées à la chimiométrie et d’y faire vos premiers pas avec des exercices d'application grâce à ChemFlow, un logiciel gratuit qui ne nécessite aucune connaissance en programmation.

CheMOOC est organisée en deux MOOC :

•  Le premier, CheMOOC 1/2 : les méthodes non supervisées, aborde les analyses en composantes principales (ACP), les classifications, les décompositions spectrales, les multitableaux.

Début du cours : 2 septembre 2024
Fin d’inscription : 5 janvier 2025

•  Le second CheMOOC : 2/2 : les méthodes supervisées, explique les régressions et les analyses discriminantes ainsi que la validation des méthodes analytiques par profil d’exactitude.

Début du cours : 2 septembre 2024
Fin d’inscription : 5 janvier 2025

NDLR : L’illustration de cet article a été réalisée à l’aide de Firefly, un outil d’Adobe basé sur l’intelligence artificielle.