Passer au contenu principal
FUN MOOC
  • Actualités
  • Cours
  • FormaPro
  • Établissements
  • À propos
  • FAQ
  • Vous êtes ici:
  • Accueil
  • Actualités
  • 5 raisons de suivre la formation «Des probabilités à l’estimation bayésienne»

5 raisons de suivre la formation «Des probabilités à l’estimation bayésienne»

Catégories

Autour du cours

28 fév. 2022

Ayant de nombreuses applications pratiques, les probabilités ont une place importante dans la formation d’ingénieur. Ce cours, créé par Centrale Nantes, vous donnera les clés pour mieux comprendre des probabilités à l’estimation bayésienne.

Dans la vie de tous les jours, nous sommes confrontés à l’intervention du hasard :
— nous ne mettons pas toujours le même temps entre notre domicile et notre lieu de travail ;
— un gros fumeur développera ou ne développera pas un cancer ;
— la pêche n’est pas toujours bonne.
De tels phénomènes sont dits aléatoires, ou stochastiques. Les quantifier conduit naturellement à utiliser la théorie des probabilités.

Reprenons l’exemple du tabagisme. Imaginons que le médecin n’ait pas confiance dans les déclarations de son patient quant à sa consommation de cigarettes. Il décide de doser le taux de nicotine sanguin par le laboratoire d’analyse médicale. La théorie des probabilités nous propose des outils pour quantifier le lien stochastique entre le nombre de cigarettes par jour et le taux de nicotine.

À partir de ce taux de nicotine, le médecin sera capable d’estimer le nombre de cigarettes quotidiennes. La théorie de l’estimation nous propose plusieurs solutions :
— la valeur la plus vraisemblable ;
— la valeur la plus probable ;
— la valeur moyenne.
Ces notions qui semblent analogues ont des significations bien différentes en théorie de l’estimation. On distinguera l’estimation classique de l’estimation dite bayésienne.

Voici 5 raisons importantes de suivre cette formation proposée par Centrale Nantes :

Raison n°1 :
Aborder de façon unifiée les probabilités continue et discrète, mono et multi-dimensionnelle.

Raison n°2 :
Ne plus confondre "décorrélation" et "indépendance", ni "indépendance" et 
"indépendance conditionnelle".

Raison n°3 :
S'initier à la simulation du hasard, pour obtenir un outil calculatoire (méthodes de Monte-Carlo).

Raison n°4 :
Comprendre les principes de l'estimation Bayésienne et la positionner vis-à-vis de l'estimation par maximum de vraisemblance.

Raison n°5 :
Se préparer aux outils probabilistes utilisés en identification, filtrage (Bayésien, de Kalman, particulaire), apprentissage automatique ("machine learning").

Vous êtes concaincu.e ?

Pour en savoir plus et s’inscrire au cours en ligne « Des probabilités à l’estimation bayésienne », cliquez ici 
Centrale Nantes
Début du cours :  le 28 mars 2022
Fin d’inscription :  le 24 avril 2022

Des probabilités à l’estimation bayésienne

ÉtablissementCentrale Nantes
Code du cours195002
Date du cours Archivé
Le cours complet peut être complété gratuitement.

Articles liés

5 raisons de s’inscrire au MOOC « Éducation inclusive : ressources numériques adaptées pour la classe »

Catégories

Autour du cours

5 raisons de s’inscrire au MOOC «Les précarités alimentaires»

Catégories

Autour du cours

5 raisons de suivre le MOOC Reproducible Research II: Practices and tools for managing computations and data

Catégories

Autour du cours

Autres catégories d'articles

Arts, création et designDroitFormation de formateurIngénierie pédagogiqueEntrepreneuriat et innovationEnvironnement et développement durableManagementNumérique et technologieIntelligence Artificielle (IA)SantéSciences cognitivesSciences de la vieProjetSUPRéussiteSUPÉthique et sociétéEvénementFonctionnalitéAutour du coursPartenaireFUN recruteUniCampFormation ProPlateformes & servicesOpen innovation
FacebookTwitterLinkedin

En savoir plus

  • Aide et Contact
  • A propos de FUN
  • Foire aux questions
  • Boutique en ligne
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • Infolettres
  • Conditions générales d'utilisation
  • Conditions générales de vente
  • Charte utilisateurs
  • Accessibilité : partiellement conforme
  • Plan de site
  • Gestion des cookies
Logo FUN Mooc propulsé par Richie