Les machines peuvent-elles penser ?

Les ordinateurs peuvent-ils penser,  ou simplement imiter le comportement humain ? Telle est la question posée par le mathématicien et logicien britannique Alan Turing en 1950. Bien que l'IA n’ait pas été un sujet avant les années 1950 - les ordinateurs n'étant apparus qu'à la fin des années 1940 - le concept d'automatisation avait déjà commencé à prendre forme sous la bannière de la cybernétique et l'idée de tirer des enseignements des données progressait, avec des implications significatives dans le secteur de la santé.
Après une croissance initiale, une période de réduction de la recherche et du financement de l'IA s'ensuivit (1976-1980). Dans les années 70, les systèmes de base de données firent leur apparition et l'IA refit surface pour traiter les données, bien que toujours limitée par a faiblesse de la puissance de calcul. Les progrès de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux passent inaperçus jusqu'aux années 90, où les avancées technologiques permettent des percées dans le domaine de l'IA (vision par ordinateur, jeu d'échecs). En 2010, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond dominent les tâches liées au texte et à l'image, permettant des applications telles que la traduction, les chatbots et la génération d'images.

Le MOOC The AI Odyssey - History, Regulations, and Impact: A European Perspective par HEC Paris et l'Institut Polytechnique de Paris dévoile les complexités de l'intelligence artificielle à travers divers domaines façonnés par sa brève histoire, des techniques à l'éthique.

Après un bref aperçu des concepts clés de l'IA - tels que les tâches spécifiées/non spécifiées, les règles données/apprises, l'apprentissage automatique supervisé/non supervisé, la modélisation générative et l'apprentissage par renforcement - le MOOC aborde les questions soulevées par l'émergence de l'IA dans notre vie quotidienne : comment peut-elle répondre aux défis des entreprises ? Quelles sont les règles qui déterminent l'approche européenne de la réglementation et de la gouvernance de l'IA ? Quelles sont les tendances futures vers une IA responsable ? Que signifient des concepts tels que l'équité et l'interprétabilité dans l'IA ? Comment l'IA peut-elle être mise à profit pour aborder les questions de développement durable ? Comment les humains et les machines peuvent-ils préserver une relation gagnant-gagnant ? Quelles sont les tendances pour l'avenir du travail ?
Les participants bénéficieront d'un mélange de conférences interactives, d'articles, de vidéos et de conférenciers invités, ce qui leur permettra de comprendre en profondeur les complexités de l'IA. À la fin de chaque session, ils pourront tester leurs connaissances à l'aide de quiz.
Que vous souhaitiez appliquer l'IA dans votre domaine professionnel ou que vous soyez simplement curieux de son avenir, ce MOOC fournit des informations précieuses sur l'éthique, les réglementations et les tendances évolutives qui façonnent l'IA aujourd'hui.

Pour en savoir plus et vous inscrire à ce cours en ligne, cliquez ici.
HEC Paris
Fin d'inscription : 14 septembre 2025
Début du cours : 14 octobre 2024