Samuel Stéphan est research scientist dans une banque française de premier plan. Il enseigne également la programmation et le machine learning appliqué à la finance dans la majeure ingénierie financière de l’ESILV. Ses recherches sont centrées sur les utilisations des modèles de deep learning en finance et leur l’explicabilité.