Fondamentaux en statistique
Réf. 06002S02
- Durée : 4 semaines
- Effort : 24 heures
- Rythme: ~6 heures/semaine
- Langues: Français
Description
Le cours « Fondamentaux en statistique 2.0 » du Professeur Avner Bar-Hen est de retour en mars 2015 sur la plate-forme FUN-MOOC.
Fort du succès de sa version 2014 (plus de 8 000 personnes inscrites) il vous est proposé cette année dans une version améliorée et augmentée.
Que vous soyez débutant(e) ou initié(e) en statistique, que vous ayez suivi ou non le cours en 2014, venez découvrir ou approfondir ce puissant outil d’aide à la décision.
La statistique est la science de la collecte, de l'organisation et de l'interprétation des données numériques. Sa compréhension et sa pratique sont essentielles pour comprendre les informations numériques et pour prendre des décisions fondées sur leur analyse.
Ce cours est une introduction aux concepts de base en statistique.
Il met l’accent sur l'application pratique de la statistique. Les étudiants apprendront :
- Quand et comment les outils statistiques peuvent être utilisés pour analyser les données
- Comment choisir et appliquer des outils statistiques aux sources de données
- De quelle façon interpréter les études quantitatives produites par les autres.
L’ensemble du cours repose sur l’utilisation du logiciel libre et gratuit R, dont l’installation et la manipulation seront expliquées pas à pas en semaine 0.
Format
Le cours se déroule pendant cinq semaines.
Chaque semaine constitue un module consacré à un concept statistique spécifique, organisé en différentes séquences et abordé sous différentes formes (vidéos, textes, quizz).
Le forum du cours, animé par l’équipe pédagogique, est consacré aux échanges entre les étudiants, au travail collaboratif et aux questions/réponses avec l'enseignant.
Le temps de travail nécessaire est précisé au début de chaque semaine et en en-tête de chaque séquence. En moyenne le cours nécessite une charge de travail d'environ 6 à 8 heures par semaine. Au total, il est recommandé de consacrer entre 35 et 40 heures à ce cours, afin d'acquérir de manière durable et transférable les compétences visées par la formation.
Prérequis
Ce cours s’adresse à toute personne intéressée à titre personnel ou professionnel, par la manipulation, la compréhension et l’analyse de données numériques, et ce quel que soit son secteur ou son projet professionnel.
Pour suivre ce cours, un niveau bac général scientifique est conseillé, bien qu'aucun pré-requis spécifique ne soit nécessaire.
Plan de cours
- • A. Installation de R et Rstudio
• B. Premiers pas : créer des objets
• C. Importer des données (format texte, excel, etc.)
• D. Manipuler des données
• E. Ecrire une fonction
- • A. Que mesure-t-on ?
• B. Caractérisation d'une variable
• C. Représentation graphique
• D. Indices résumés : paramètres de localisation
• E. Indices résumés : paramètres de dispersion
• F. Représentation graphique resumée : le box-plot
- • A. Cas de deux variables qualitatives : tableau de contingence
• B. Cas de deux variables qualitatives : représentation graphique
• C. Cas de deux variables quantitatives : covariance et corrélation
• D. Cas de deux variables quantitatives : introduction à la régression
• E. Principe d'un test
• F. Application des tests en régression
- • A. Introduction aux méthodes factorielles
• B. Définition d'une distance entre individus
• C. Cas de p>2 variables quantitatives : projection et analyse en composantes principales
• D. Cas de p > 2 variables quantitatives : Interprétation de l’analyse en composantes principales (ACP)
• E. Cas de p > 2 variables qualitatives : analyse factorielle des correspondances (AFC)
- • A. Préalable
• B. Classification Ascendante Hiérarchique
• C. Nuées dynamiques (k-means)
• D. Classement
Équipe pédagogique
Avner Bar-Hen
Catégories
Avner Bar-Hen est Professeur de statistique à l’Université Paris Descartes (Sorbonne Paris Cité).
Christine Keribin
Catégories
Christine Keribin est maître de conférences à l'université Paris Sud, membre du laboratoire de mathématiques d'Orsay et de l'équipe INRIA-Select.
Etienne Côme
Catégories
Etienne Côme est chargé de recherche à l'Institut Français des Sciences et Technologies des Transports de l'Aménagement et des Réseaux.
Établissements
Licence
Licence pour le contenu du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions
Vous êtes autorisé à :
- Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
- Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel
Selon les conditions suivantes :
- Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
- Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
- Partage dans les Mêmes Conditions — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous devez diffuser l'oeuvre modifiée dans les même conditions, c'est à dire avec la même licence avec laquelle l'oeuvre originale a été diffusée.
Licence pour le contenu créé par les participants du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions
Vous êtes autorisé à :
- Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
- Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel
Selon les conditions suivantes :
- Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
- Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
- Partage dans les Mêmes Conditions — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous devez diffuser l'oeuvre modifiée dans les même conditions, c'est à dire avec la même licence avec laquelle l'oeuvre originale a été diffusée.