Intelligence artificielle pour et par les enseignants
Réf. 41032
Explorer et soutenir l'utilisation éclairée de l'IA dans l'éducation.
- Effort : 3 heures
- Rythme: Auto-rythmé
- Langues: Français
Ce que vous allez apprendre
À la fin de ce cours, vous saurez :
- Identifier le potentiel et les utilisations actuelles de l'IA en éducation
- Comprendre ce qu'est réellement l'IA et d'où elle vient
- Expérimenter différentes techniques d'IA
- Identifier la place cruciale des données pour les outils éducatifs basés sur l'IA
- Appliquer une méthodologie pour analyser un outil pédagogique basé sur une IA
Description
Les applications et technologies d’IA sont maintenant intégrées dans nos usages quotidiens. Elles s’invitent aussi dans l’éducation avec, par exemple, la traduction automatique de textes, le dialogue avec un chatbot pédagogique ou la recommandation automatique de ressources éducatives.
Ce cours a pour objectif d’aider les enseignants et la communauté éducative dans son ensemble à acquérir une compréhension générale sur l'IA - ses usages, ses technologies et ses limites, et à les accompagner vers un usage éclairé des outils basés sur l'IA dans le contexte de l'Éducation.
De manière plus concrète, ce cours a été conçu pour aider les participants à se faire leur propre opinion sur les questions suivantes :
- A quoi sert l'IA dans le contexte de l'éducation ?
- Quel type d'IA pour quel objectif ?
- Quels sont les avantages et les défis ?
- Comment utiliser les ressources basées sur l'IA ?
- Quels impacts peut-on prévoir dans les pratiques d'enseignement et d'apprentissage ?
Les contenus ont été élaborés avec les cinq ministères de l’éducation impliqués dans le projet européen Erasmus+ AI4T (France, Irlande, Italie, Luxembourg et Slovénie) et notamment le MENJ (Direction du numérique pour l'éducation).
Format
Le cours est organisé en 4 modules. Chaque module comporte 5 types de contenus :
- des textes pour présenter des concepts de base sur l'IA, issus de la littérature scientifique et de rapports d'experts ;
- des vidéos pour illustrer et questionner les enjeux de l'IA. Ces vidéos sont issues en partie du Mooc "Intelligence artificielle avec Intelligence" ;
- des tutoriels pour expérimenter le fonctionnement des technologies d'IA ;
- des quiz pour réaliser de courtes activités d'ancrage des concepts présentés ;
- des activités pour renforcer l'acquisition des connaissances en IA et transférer ce qui a acquis à des situations spécifiques.
Un forum de discussion permet d’échanger et de débattre avec les autres participants.
La durée totale du cours est estimée entre 2 et 3 heures, en fonction du temps que chacun souhaite consacrer aux activités et à la consultation des documents d'appui.
Prérequis
La formation s’adresse à toutes et tous et plus spécifiquement :
- aux professionnels de l’éducation (enseignants, éducateurs, animateurs)
- les citoyen.nes qui veulent de faire une opinion sur l'usage de l'IA en Éducation.
Evaluation et Certification
- Auto-évaluation par des quiz au fil des modules
- Open badge de suivi avec succès délivré par FUN
Plan de cours
- Les enseignants sont-ils vraiment concernés par l'IA ?
- Intéressons-nous à vos propres outils d'IA
- Défis et compétences de l'IA pour l'éducation
- Comment définir l'IA?
- Qu'est-ce que l'intelligence artificielle en fait ?
- Testons notre premier programme
- L'IA sous toutes ses formes
- Jouons avec les données
- Apprentissage automatique et données
- Quelle place pour les enseignants ?
- Imaginez enseigner avec l'IA
- L'intelligence artificielle à notre service ?
Équipe pédagogique
Anne Boyer
Catégories
Anne Boyer est Professeure en Informatique à l’Université de Lorraine. Ses recherches menées au sein du laboratoire LORIA se situent dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec des travaux notamment sur les systèmes de recommandation personnalisée et la modélisation du comportement numérique des utilisateurs.
Jiajun Pan
Catégories
Jiajun Pan est chercheur postdoctoral à l’Université de Lorraine. Son activité, menée au sein du laboratoire LORIA porte sur l'apprentissage automatique et à l'exploration des données. Il participe aux recherches sur le lien entre les caractéristiques personnelles des étudiants et les expériences d'apprentissage.
Laurent Romary
Catégories
Laurent Romary est directeur de l'information et de la culture scientifique à Inria. Il a mené des recherches dans les domaines du traitement du langage naturel et de la modélisation de documents semi-structurés, avec un intérêt particulier pour les textes et les ressources linguistiques. Il a également joué un rôle actif dans les efforts de normalisation au sein du comité TC 37 de l'ISO et de la Text Encoding Initiative. Depuis de nombreuses années, il participe à diverses initiatives liées à la promotion de la science ouverte.
Nicolas Rougier
Catégories
Nicolas Rougier est directeur de recherche Inria et travaille à l'institut des maladies neurodégénératives, à Bordeaux, où il dirige l'équipe de neurosciences computationnelles.
Azim Roussanaly
Catégories
Azim Roussanaly est enseignant-chercheur en informatique à l'Université de Lorraine. Il est hercheur au sein du laboratoire LORIA et directeur adjoint de l'Institut de sciences du digital, management et cognition (IDMC). Ses domaines de recherche actuels sont : l’Intelligence artificielle, la modélisation des utilisateurs, la fouille de données et l’e-éducation.
Bénédicte Cardon
Catégories
Bénédicte Cardon est ingénieure pédagogique à Inria, au sein du Learning Lab.
Établissements
Coproduction
Partenaires du projet européen AI4T
Licence
Licence pour le contenu du cours
Attribution
Vous êtes autorisé à :
- Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
- Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel pour toute utilisation, y compris commerciale.
Selon les conditions suivantes :
Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
Licence pour le contenu créé par les participants du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions
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- Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel
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- Partage dans les Mêmes Conditions — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous devez diffuser l'oeuvre modifiée dans les même conditions, c'est à dire avec la même licence avec laquelle l'oeuvre originale a été diffusée.