À la fin de ce cours, vous saurez :
L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !
Chaque module s’articule autour de quatre temps d’apprentissage issus de la pédagogie active :
- se questionner : décrypter le discours autour de l'IA,
- expérimenter : réaliser une activité pour se rendre compte par soi-même,
- découvrir : comprendre comme ça fonctionne à travers l'histoire des humains et de leurs idées,
- débattre : être en mesure de discuter le sujet.
On retrouvera dans chaque partie un media fort, vidéo ou expérience interactive, une fiche pédagogique, des ressources complémentaires pour aller plus loin, un forum pour échanger et débattre avec les autres participants et des chercheurs, des quiz .
La formation s’adresse à toutes et tous et plus spécifiquement :
- les professionnels de l’éducation (enseignants, éducateurs, animateurs)
- jeunes de 7 à 17 ans via les ressources qui y sont présentées
- les citoyen.nes qui veulent comprendre de quoi on parle pour contribuer au débat
L'évaluation est basée sur :
- des quiz ou exercices ponctuels au fil des sections du MOOC
- des activités entre pairs (auto-correction mutuelle d'exercices d'informatique pour s'entraîner à évaluer, partage de préparations et de bonnes pratiques...)
Un Open Badge sera généré sur demande pour les apprenants ayant obtenu un score global de 50 % de bonnes réponses.
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Serge Abiteboul (Donnée et réseau. Membre du Collège de l'ARCEP, chercheur à l'ENS Paris et directeur de recherche à l'Inria), Anne Boyer (Systèmes complexes et intelligence artificielle. Responsable de l’équipe KIwi, Loria), Gilles Dowek (Informaticien, logicien et philosophe. Membre de l’équipe Deducteam, Inria Ens Saclay), Gérard Giraudon (Directeur de Recherche Inria et Educazur), Colin de la Higuera (Chercheur en Machine Learning et traduction automatique. membre du L2N Université de Nantes, détenteur de la chaire Unesco)
Zoé Brunet (Tralalere), Nicolas Decoster (la Compagnie du Code), Marie Duflot-Kremer (Loria), Lucie Jagu et Bertrand Midot (Simplon), Bastien Masse (Université de Nantes), Hanan Salam (Women in AI).
Vous êtes autorisé à :
Selon les conditions suivantes :
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