Machine Learning et Scoring de Crédit
Réf. 118002
Formation idéale pour démarrer sa carrière dans le monde des modèles et du risque de crédit et monter en compétence sur ce domaine d'importance croissante dans tous les métiers de la banque.
- Durée : 4 semaines
- Effort : 20 heures
- Rythme: Auto-rythmé
- Langues: Français
Ce que vous allez apprendre
À la fin de ce cours, vous saurez :
- Reconnaitre des techniques de Machine Learning appliquées aux risques
- Appliquer de la Data Science à l’analyse de risque pour les métiers de la banque
- Mobiliser des techniques de détection d’anomalies (supervisées et non-supervisées)
- Utiliser ces techniques pour la gestion des risques bancaires
Description
Ce Mooc "Machine Learning et Credit Scoring" s’adresse à toutes celles et ceux qui souhaitent se perfectionner en science des données et découvrir leurs applications dans le domaine bancaire.
Format
En quatre semaines de travail, vous allez acquérir des connaissances théoriques en probabilités, statistiques inférentielles et data management que vous mettrez en application dans des exercices conçus pour vous entraîner sur des modèles de prédiction et d'optimisation du risque.
Des quiz à la fin de chaque vidéo et à la fin de chaque semaine de travail vous permettront d’évaluer progressivement vos acquis et connaissances.
Prérequis
Ce Mooc s'adresse à des professionnel de la finance et étudiant en finance ayant de bonnes bases en mathématiques et statistiques.
Evaluation et Certification
Dans ce MOOC, vous trouverez deux types de quiz :
- Les mini-quiz présentés à la fin de chaque vidéo de cours qui portent sur les notions thématiques de cours présentées.
- Les quiz hebdomadaires de fin de chapitre qui portent sur toutes les notions abordées dans le chapitre.
Tous les quiz (19 intermédiaires et 4 hebdomadaires) sont pris en compte dans l'obtention de l'attestation de suivi avec succès à hauteur de 50/50.
Important :
vous ne disposez que d'une seule et unique tentative pour répondre à chaque question !
Soyez donc attentif lorsque vous soumettez vos réponses.
A la fin du MOOC, vous obtiendrez une attestation de suivi avec succès, si votre note est supérieure ou égale à 60%.
Important :
L'attestation de réussite sera délivrée en deux occasions :
- Début septembre pour les participants ayant suivi le Mooc entre juin et aout 2022.
- Fin décembre pour les participants ayant suivi le Mooc entre septembre et décembre 2022.
Plan de cours
- 1.1 : Introduction au scoring credit
- 1.2 : Quantification du risque par des probabilités
- 1.3 : Scores simples
- 1.4 : Bases de la construction des scores
- 1.5 : Distributions conditionnelles des scores
- 1.6 : Choix du seuil de prédiction
- 1.7 : Performance des scores
- 2.1 : Étapes de la préparation des données
- 2.2 : Analyse descriptive des données. Présentation de la base German Credit Data
- 2.3 : Imputation : traitement des données manquantes ou aberrantes
- 2.4 : Préparation des bases de modélisation
- 3.1 : Introduction à l'apprentissage supervisé
- 3.2 : La méthode de Descente de Gradient
- 3.3 : Régression Logistique
- 3.4 : Analyse Discriminante
- 4.1 : Étapes du projet de développement d'un modèle de score
- 4.2 : Classes de risque (scorebands)
- 4.3 : Calibrage des probabilités de défaut
- 4.4 : Gestion du risque de modèle
Équipe pédagogique
Établissements
Licence
Licence pour le contenu du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification
Vous êtes autorisé à :
- Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
Selon les conditions suivantes :
- Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
- Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
- Pas de modifications — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous n'êtes pas autorisé à distribuer ou mettre à disposition l'oeuvre modifiée.
Licence pour le contenu créé par les participants du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification
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- Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
Selon les conditions suivantes :
- Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
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- Pas de modifications — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous n'êtes pas autorisé à distribuer ou mettre à disposition l'oeuvre modifiée.