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Probabilités pour l'ingénieur

Réf. 04042
CatégorieMathématiques et statistiques
  • Durée : 8 semaines
  • Effort : 24 heures
  • Rythme: ~3 heures/semaine
  • Langues: Français

Description

Considérées aujourd'hui comme une branche à part entière des mathématiques, et ayant de nombreuses applications pratiques. Les probabilités ont une place de plus en plus importante dans la formation d’ingénieur et les cursus universitaires. Les probabilités constituent un outil prévisionnel et décisionnel majeur dans les différentes branches : industrie , commerce, médecine, finance, météorologie...

Les probabilités sont indispensables à la compréhension et l'utilisation des outils statistiques.

Ce mooc sera à la fois théorique par sa construction mais surtout appliqué, les notions théoriques seront illustrées par des exemples concrets dans divers domaines.

Il s’adresse à l'ensemble des élèves ingénieurs, aux étudiants en sciences, ainsi qu’à toute personne souhaitant se remettre à niveau sur les probabilités. 

Format

Ce cours est en accès libre. Il ne propose ni forum ni animation et ne délivre pas d'attestation, de badge ou de certificat.

Notre formation est composée de 17 chapitres répartis en 8 semaines d'enseignement. La quantité de travail estimée est de 2 à 3h/semaine.

Chaque semaine est composée de séquences vidéo d'enseignement, chacune accompagnée d'exercices corrigés et de Questions à Choix Multiples d'évaluation.

Un forum d'entraide permet de poser toute question ou remarque afin d'améliorer la compréhension du groupe. 

Attention, si le temps d'étude annoncé est de l'ordre de 20h, vous disporez de plus d'exercices que nécessaire. Si vous travaillez sur l'intégralité des éléments, votre temps de travail sera plutôt de l'ordre de 40 à 50h.

Prérequis

Notions d’analyse vues lors des classes préparatoires au concours d’entrée aux écoles. En particulier, nous utiliserons les notions de dérivation, intégration, séries numériques et séries entières.

Public visé

Les élèves en première année d'école d'ingénieurs.

Les étudiants issus de BTS et DUT qui accèdent à des formations d'ingénieur.

Les universitaire qui suivent un cursus scientifique.

Les personnes en fonction qui souhaitent parfaire leurs compétences dans le domaine des probabilités.

Les professionnels qui utilisent les statistiques dans leur métier.

Evaluation et Certification

Ce cours est en accès libre. Il ne propose ni forum ni animation et ne délivre pas d'attestation, de badge ou de certificat.

Plan de cours

Semaine 1 : Espaces probabilisés.
Semaine 2 : Probabilités conditionnelles.
Semaine 3 : Variables aléatoires.
Semaine 4 : Structure et outils des variables aléatoires réelles.
Semaine 5 : Lois discrètes.
Semaine 6 : Lois continues.
Semaine 7 : Notions de convergence de variables aléatoires réelles.
Semaine 8 : Vecteurs aléatoires réels continus en dimension 2.

Équipe pédagogique

Aimé Cavaille

Catégories

Responsable du département mathématiques à IMT Mines Alès.

Frédéric Delacroix

Catégories

Directeur du département d'enseignements Fondamentaux Scientifiques à IMT Lille Douai

Cyrille Di Nallo

Catégories

Chargé de cours à IMT Mines Alès.

Gilles Michel

Catégories

Professeur de Mathématiques et informatique à l'Université de Montpellier et à l'IMT Mines Alès

Luc Verschueren

Catégories

Chargé de cours à IMT Mines Alès.

Établissements

Institut Mines-Télécom (IMT)

Contributeurs

IMT Mines Alès

Ce MOOC a été réalisé au sein d'IMT Mines Alès par la cellule NTE de l'école. La production des vidéos a été faite par Chloé GILZINGER. Le pilotage du projet a été assuré par Aimé CAVAILLE et Jean-Paul VEUILLEZ.

IMT Lille Douai

Frédéric Delacroix, Enseignant à IMT Lille Douai, a participé aux contenus du MOOC.

Licence

Licence pour le contenu du cours

Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions

Vous êtes autorisé à :

  • Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
  • Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel

Selon les conditions suivantes :

  • Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
  • Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
  • Partage dans les Mêmes Conditions — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous devez diffuser l'oeuvre modifiée dans les même conditions, c'est à dire avec la même licence avec laquelle l'oeuvre originale a été diffusée.

Licence pour le contenu créé par les participants du cours

Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions

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  • Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel

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  • Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
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